融合气象数据的协同过滤推荐服装智慧穿搭APP设计

• 作者: 任若彤 刘爽 王顺晔 赵子花 陈娜
• 来源期刊: 廊坊师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 智慧穿搭 协同过滤 相似度计算 气象数据
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 物理与电子技术
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.3
• 语种: 中文

摘要

为探索服装商品的个性化推荐机制以满足用户需求,着重阐释基于用户的协同过滤算法的设计与实现,并融合网络爬取的气象数据根据服装面料和厚度计算最佳的服装搭配方案进行穿衣推荐,为智慧穿搭APP的设计和实现提供理论依据与智能算法支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王顺晔		22	25	3.0	5.0
2	赵子花		1	0	0.0	0.0
3	任若彤		1	0	0.0	0.0
4	刘爽		2	7	1.0	2.0
5	陈娜		1	0	0.0	0.0