基于协同过滤推荐算法的图书馆智慧服务模式研究

• 作者: 乔雅 吴琳
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤推荐 图书馆 智慧服务 语义
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 150-153
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3346字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2019.11.047

摘要

为了提高图书馆智慧服务能力,进行图书馆智慧服务的推荐算法设计,提出基于协同过滤推荐算法的图书馆智慧服务模式.采用语义抽取方法进行图书馆智慧服务的信息检索,提取图书馆馆藏资源的语义相关性特征量,构建图书馆智慧服务的语义关联规则特征分布集,采用本体特征映射方法进行图书馆智慧服务过程中的文本信息推荐,根据读者的检索偏好进行语义相关性特征配准,建立图书馆智慧服务的读者偏好关联规则数据集,采用模糊聚类方法进行特征分块处理,结合Kalman滤波方法对干扰信息进行协同过滤,实现图书馆智慧服务推荐与读者偏好信息的协同匹配,完成图书馆智慧服务的协同过滤推荐.仿真结果表明,采用该方法进行图书馆智慧服务模式下的协同推荐准确度较高,推荐过程中的时间开销较短,提高了图书馆智慧服务水平.