基于协同过滤推荐算法的图书推荐研究

• 作者: 廖真 徐海燕 房振伟
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 协同过滤 图书推荐
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 147,150
• 页数: 2页
• 分类号: TP301
• 字数: 1668字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9416.2017.04.093

摘要

随着信息技术以及互联网技术的飞速发展,在面对这个信息量过载的时代,我们基本无法从海量的信息当中快速有效的找到自己所需的信息.传统的推荐算法也已经无法满足的人们的需求.协同过滤是推荐系统中最为广泛使用和最成功的技术之一,以其出色的速度和健壮性,在理论和实践中都取得了快速的发展,并且已经在全球互联网领域炙手可热.针对当前高校传统数字图书馆已无法为用户提供准确的图书推荐服务,本文以图书推荐为例,提出了在协同过滤技术上的图书个性化推荐系统研究以及实现过程,并总结其优缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐海燕	东南大学成贤学院	5	19	3.0	4.0
2	廖真	东南大学成贤学院	2	3	1.0	1.0
3	房振伟	东南大学成贤学院	5	8	2.0	2.0