图书馆图书推荐算法的研究

• 作者: 丁岚
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图书推荐 协同过滤 相似度
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 131
• 页数: 1页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 1380字
• 语种: 中文

摘要

图书馆数字化研究对于提高图书馆的服务质量有着非常重要的意义.本文从图书推荐入手,介绍了协同过滤算法可以分为基于模型的协同过滤算法和基于记忆的协同过滤算法,着重介绍了基于记忆的协同过滤算法中的基于项目的协同过滤算法,阐述了算法的原理和基本步骤,为下一步的应用奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁岚		2	3	1.0	1.0