基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基因组结构变异是多种肿瘤发生的重要驱动因素.虽然目前有基于核型分析、PCR免疫荧光和芯片杂交以及高通量测序等技术可用于基因组结构变异的检测,但由于技术的局限性,现今仍缺乏被广泛认可的基因组结构变异检测方法和相应的分析工具.在肿瘤样本中检测基因组结构变异更是面临严峻的挑战.近20年来,染色体构象捕获技术及其衍生的高通量技术Hi-C等,已经为三维基因组结构的解析提供了大量的组学数据.基因组结构变异通常引起三维基因组空间图谱的异常,通过Hi-C图谱的异常来检测结构变异成为一个新的研究方向.基于Hi-C技术的检测方法有其独特的优势,如可以比较准确地检测位于基因组上重复序列区域的结构变异,但也存在一定的局限性,如不能检测小的结构变异等.本文系统回顾了基因组结构变异的主要研究方法、工具及相应的原理等,并重点讨论了运用Hi-C技术检测结构变异的基本原理、技术优势和局限性,最后介绍了该技术在肿瘤研究中的实际应用.
推荐文章
DLO Hi-C染色体构象捕获技术
三维基因组
染色体构象捕获
Hi-C
DLO Hi-C(酶切酶连Hi-C)
染色体易位
宏基因组技术在耐药细菌研究中的应用
宏基因组技术
耐药细菌
非培养微生物
抗耐药菌抗菌药物
功能基因组学及其研究方法
功能基因组
蛋白质组
从表型到基因
从基因到表型
差异杂交
DNA芯片
人类基因变异组计划及其在肿瘤方面研究进展
人类基因变异组计划
肿瘤
变异
突变
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Hi-C技术识别基因组结构变异及其在肿瘤研究中的应用
来源期刊 中国科学(生命科学) 学科
关键词 Hi-C 基因组结构变异 三维基因组
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 溯本求源大“烤”问:基因组多维结构和动植物基因组结构差异专题
研究方向 页码范围 506-523
页数 18页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.1360/SSV-2019-0169
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (87)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1975(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1980(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2011(6)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(0)
2012(7)
  • 参考文献(7)
  • 二级参考文献(0)
2013(6)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(0)
2014(7)
  • 参考文献(7)
  • 二级参考文献(0)
2015(10)
  • 参考文献(10)
  • 二级参考文献(0)
2016(10)
  • 参考文献(10)
  • 二级参考文献(0)
2017(9)
  • 参考文献(9)
  • 二级参考文献(0)
2018(13)
  • 参考文献(13)
  • 二级参考文献(0)
2019(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Hi-C
基因组结构变异
三维基因组
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学(生命科学)
月刊
1674-7232
11-5840/Q
北京东黄城根北街16号
chi
出版文献量(篇)
2757
总下载数(次)
7
总被引数(次)
26341
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导