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摘要:
在非平衡单向分类模型中,常规方差分量的区间估计都是以组间平方和与组内平方和为统计量,通过引入包含组间方差分量信息的统计量USS,将均值与平方和的线性组合作为新的统计量.改进后的区间估计与传统的最小长度区间估计相比,长度不变但置信度更高.
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文献信息
篇名 非平衡单向分类模型中方差分量的Stein型区间估计
来源期刊 内蒙古科技大学学报 学科 数学
关键词 非平衡单向分类模型 置信区间 方差分量 Stein
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 307-311,328
页数 6页 分类号 O212.1
字数 语种 中文
DOI 10.16559/j.cnki.2095-2295.2020.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 党晓晶 8 27 2.0 5.0
2 孙同贺 23 70 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
非平衡单向分类模型
置信区间
方差分量
Stein
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内蒙古科技大学学报
季刊
2095-2295
15-1357/N
大16开
包头市阿尔丁大街7号
1982
chi
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2110
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2
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8229
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