基于粉丝偏好挖掘提升气象微博平台运维能力

• 作者: 刘冠东 陈晓宇 高亭亭
• 来源期刊: 热带气象学报
• 学科: 社会科学
• 关键词: 气象服务 微博 联合分析 粉丝偏好
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 研究通讯
• 页码范围: 713-720
• 页数: 8页
• 分类号: G206.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.16032/j.issn.1004-4965.2020.064

摘要

公众气象服务是政府公共服务的重要组成部分,而微博作为新时代下的新媒体服务,在广州市气象局的日常气象信息服务中发挥了重要作用.通过对微博渠道积累的数据及用户需求进行文本数据分析挖掘,发现许多影响微博受欢迎程度的用户偏好特征,运用联合分析得到各个特征的重要性排序,并以此提出新媒体运维指引以及提升公共气象服务的合理建议,从而在扩大微博影响力的同时增强广州市气象局公共气象服务的品牌影响力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘冠东		2	0	0.0	0.0
2	陈晓宇		2	0	0.0	0.0
3	高亭亭		1	0	0.0	0.0