基于ISOMAP与Adaptive-Lasso的日平均气温预测模型

• 作者: 朱华亮 温华洋 许欢
• 来源期刊: 安庆师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 气象数据 ISOMAP Adaptive-Lasso 回归分析
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 数学与应用数学
• 页码范围: 38-42
• 页数: 5页
• 分类号: O212.8
• 字数: 2195字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13757/j.cnki.cn34-1328/n.2020.03.008

摘要

气候变化是全球公认的环境困境,研究气象数据的回归预测模型对预防自然灾害有重要意义.应用等距特征映射(ISOMAP)方法对气象因素进行降维,采用Adaptive-Lasso方法建立日平均气温与主成分之间的回归模型,实证分析了合肥2017.1.1-2018.8.31日平均气温的回归预测问题.结果表明,通过ISOMAP与Adaptive-Lasso方法建立的回归模型能更好地对日平均气温进行回归预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温华洋		29	165	8.0	12.0
2	许欢	合肥幼儿师范高等专科学校基础部	7	1	1.0	1.0
3	朱华亮		9	9	2.0	2.0