基于Sentinel-2A影像的OPTRAM模型及其改进模型的 土壤水分估算研究

• 作者: 康翔 朱燕香 潘剑君 白浩然
• 来源期刊: 南京农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Sentinel-2A OPTRAM 混合像元分解 NDVI-DFI模型
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 生物与环境
• 页码范围: 682-689
• 页数: 8页
• 分类号: TP79
• 字数: 6906字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7685/jnau.201910012

摘要

[目的]本文旨在探讨基于Sentinel-2A影像的OPTRAM模型反演土壤水分在江苏省南京市六合区的适用性,并改进OPTRAM模型提高反演精度.[方法]利用NDVI-DFI像元三分模型对Sentinel-2A影像混合像元进行分解,将得到的光合植被覆盖度代替OPTRAM模型中的归一化植被指数(NDVI).[结果]OPTRAM土壤水分反演效果(R2=0.38)与温度植被干旱指数(TVDI)方法的拟合结果(R2=0.39)相近,特征空间分布均呈梯形;像元三分模型在南京地区具有可分性,在此基础上改进的OPTRAM模型的STR-Fpv空间分布符合该基础模型的分布特征,改进的模型与实测10 cm土壤水分的相关系数(R2)提高到0.55.[结论]OPTRAM模型在南京市六合区反演土壤水分是可行的,用像元三分模型改进的OPTRAM模型能够提高反演精度,可进一步应用于其他相关模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘剑君	南京农业大学资源与环境科学学院	149	3243	33.0	49.0
2	朱燕香	南京农业大学资源与环境科学学院	3	6	1.0	2.0
3	白浩然	南京农业大学资源与环境科学学院	3	6	1.0	2.0
4	康翔	南京农业大学资源与环境科学学院	3	8	2.0	2.0