基于MC-LSSVM的电网风险评估方法

• 作者: 拜润卿 智勇 梁志远 王誉博 祁莹 郝如海 龚庆武
• 来源期刊: 武汉大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 改进蒙特卡洛方法 最小二乘支持向量机 电网风险评估 风险灵敏度
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 435-441
• 页数: 7页
• 分类号: TM73
• 语种: 中文
• DOI: 10.14188/j.1671-8844.2020-05-009

摘要

目前电网风险库基于典型运行方式离线计算得到N-1及N-2风险,不能准确反映电网实时风险.提出了基于改进蒙特卡洛法(Monte Carlo,MC)和最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)的电网风险评估方法.考虑设备实时故障率以及运行方式变化,首先使用拉丁超立方算法优化的蒙特卡洛法生成风险样本数据,可在有限的计算时间内搜索出多重故障,全面反映电网故障情况;使用高斯扰动粒子群优化的最小二乘支持向量机对风险样本进行训练,达到大幅降低计算时间的目的.在保证风险计算准确度的情况下,该方法可以做到电网风险与灵敏度的在线计算,为风险来源追踪、设备差异化运维等提供参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚庆武	武汉大学电气与自动化学院	106	1721	24.0	37.0
2	智勇	国网甘肃省电力公司电力科学研究院	19	103	6.0	10.0
3	拜润卿	国网甘肃省电力公司电力科学研究院	19	94	5.0	9.0
4	祁莹	国网甘肃省电力公司电力科学研究院	2	0	0.0	0.0
5	郝如海	国网甘肃省电力公司电力科学研究院	10	4	1.0	2.0
6	梁志远	武汉大学电气与自动化学院	5	27	3.0	5.0
7	王誉博	武汉大学电气与自动化学院	2	0	0.0	0.0