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基于灰色关联分析和IPSO-LSSVM的线损预测模型研究
基于灰色关联分析和IPSO-LSSVM的线损预测模型研究
作者:
于景亮
何立强
赵允
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
10kV配电网线损
灰色关联分析
改进粒子群算法
最小二乘支持向量机
摘要:
为了准确、全面评估10 kV配电网线损情况,给出了一种灰色关联分析和改进粒子群算法优化最小二乘支持向量机的线损预测方法.通过灰色关联度分析定量分析了电气指标和10 kV配电网线损之间的关联性,改进标准粒子群算法学习因子的变化规律,使用IPSO优化LSSVM的惩罚因子,建立IPSO-LSSVM预测模型.通过某地区10 kV配电网线路实际计算,对比不同方法,验证IPSO-LSSVM模型具有更好的精度和收敛能力.
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内容分析
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文献信息
篇名
基于灰色关联分析和IPSO-LSSVM的线损预测模型研究
来源期刊
东北电力技术
学科
工学
关键词
10kV配电网线损
灰色关联分析
改进粒子群算法
最小二乘支持向量机
年,卷(期)
2020,(4)
所属期刊栏目
专论
研究方向
页码范围
6-10
页数
5页
分类号
TM714.3
字数
4078字
语种
中文
DOI
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姓名
单位
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赵允
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10kV配电网线损
灰色关联分析
改进粒子群算法
最小二乘支持向量机
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研究来源
研究分支
研究去脉
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东北电力技术
主办单位:
东北电网有限公司
辽宁省电力有限公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-7913
CN:
21-1282/TM
开本:
大16开
出版地:
沈阳市和平区四平街39号
邮发代号:
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
4056
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