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摘要:
为了准确、全面评估10 kV配电网线损情况,给出了一种灰色关联分析和改进粒子群算法优化最小二乘支持向量机的线损预测方法.通过灰色关联度分析定量分析了电气指标和10 kV配电网线损之间的关联性,改进标准粒子群算法学习因子的变化规律,使用IPSO优化LSSVM的惩罚因子,建立IPSO-LSSVM预测模型.通过某地区10 kV配电网线路实际计算,对比不同方法,验证IPSO-LSSVM模型具有更好的精度和收敛能力.
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文献信息
篇名 基于灰色关联分析和IPSO-LSSVM的线损预测模型研究
来源期刊 东北电力技术 学科 工学
关键词 10kV配电网线损 灰色关联分析 改进粒子群算法 最小二乘支持向量机
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 专论
研究方向 页码范围 6-10
页数 5页 分类号 TM714.3
字数 4078字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵允 2 0 0.0 0.0
2 何立强 2 0 0.0 0.0
3 于景亮 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
10kV配电网线损
灰色关联分析
改进粒子群算法
最小二乘支持向量机
研究起点
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期刊影响力
东北电力技术
月刊
1004-7913
21-1282/TM
大16开
沈阳市和平区四平街39号
1980
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