不同出行方式颗粒污染物吸入量分析及应用开发

• 作者: 于谦 伊振鹏 李克南 钱少华 高尚欣
• 来源期刊: 交通运输工程与信息学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 暴露浓度 出行方式 相关性分析 可吸入颗粒污染物 程序开发
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 116-125
• 页数: 10页
• 分类号: U491.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4747.2020.03.014

摘要

道路交通的快速发展不可避免地带来了城市交通尾气污染问题,人们对于出行健康愈发关注.为了倡导健康出行,构建城市绿色道路交通,本文探究了西安城区各出行方式颗粒污染物吸入量的变化规律,并为居民健康绿色出行提供路线规划.本研究基于西安市13个国家空气监测点,分别对公交车、地铁出行颗粒物浓度数据进行采集,通过相关分析等统计分析方法,对各出行方式颗粒污染物吸入量影响因素进行分析.并将研究结论应用到微信小程序开发中,通过地图实时定位、规划路线以及环保部实时更新的西安市各区PM2.5、PM10背景浓度值,在获得用户出行起讫点基础上,可实现预测用户不同出行方式及路径下吸入颗粒污染物总量,并结合实时路况信息推荐最优出行路线的功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于谦		1	0	0.0	0.0
2	李克南		1	0	0.0	0.0
3	钱少华		1	0	0.0	0.0
4	高尚欣		1	0	0.0	0.0
5	伊振鹏		1	0	0.0	0.0