基于RBF神经网络的资源型城市系统协同演进——以临汾市为例

• 作者: 周璇 温丽琴 陈子鉴
• 来源期刊: 煤炭经济研究
• 学科: 经济
• 关键词: 资源型城市 生态经济系统 协同理论 RBF神经网络 临汾市
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 发展论坛
• 页码范围: 57-65
• 页数: 9页
• 分类号: F061.5
• 语种: 中文

摘要

以山西省临汾市作为研究对象,运用协同理论和RBF神经网络对临汾市生态经济系统进行研究.实证结果表明:2008-2019年,临汾市经济系统得到长足发展,生态经济协同发展水平不高,生态系统成为制约临汾市复合系统协同发展的主要因素;RBF神经网络对于城市复合系统协同状态的拟合程度较高,可应用于资源型城市;从研究结果来看,临汾市生态系统落后于经济系统,致使复合系统协同度下滑.因此,需在保障经济平稳运行的基础上,改善生态环境以促进临汾市生态经济系统协同发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温丽琴		14	43	4.0	6.0
2	周璇		10	19	3.0	4.0
3	陈子鉴		1	0	0.0	0.0