基于大数据的铅酸蓄电池应用寿命预测

• 作者: 包蕊 李佳奇 毕海涛 郭志楠 韩洪刚 鲁旭臣
• 来源期刊: 蓄电池
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 蓄电池 应用寿命 预测 差值预估法 钟型函数
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 263-265,298
• 页数: 4页
• 分类号: TM912.1
• 语种: 中文

摘要

基于大数据技术采集和分析处理蓄电池性能参数数据,提出了一种可预测铅酸蓄电池应用寿命的模型.利用此预测模型对实验数据进行比较验证,得出的结论是铅酸蓄电池在不同的应用环境下,预测应用寿命与实际应用寿命一致性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩洪刚		26	50	4.0	5.0
2	鲁旭臣		24	75	5.0	7.0
3	毕海涛		10	33	3.0	5.0
4	郭志楠		4	2	1.0	1.0
5	包蕊		11	11	2.0	2.0
6	李佳奇		8	4	1.0	1.0