面向句法结构的文本检索方法研究

• 作者: 夏博 肖叶 荀恩东 马路遥
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 句法树语料 知识抽取 信息检索 语言资源
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 833-839
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.12
• 字数: 4077字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2020.05.001

摘要

语言资源加工和语言学研究,对大规模树库的结构化检索有很高需求.本文针对句法树语料设计了索引、检索方法.针对汉语的特点以及知识抽取任务的需求,我们设计了七种索引结构,旨在借助句法树的结构、属性信息,进行高效、准确的知识抽取.本方法不仅支持字符串检索、属性检索,也支持基于句法树结构、属性信息的检索.实验证明,本方法高效、准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	荀恩东	北京语言大学信息科学学院	27	296	11.0	16.0
2	马路遥	北京语言大学信息科学学院	1	0	0.0	0.0
3	夏博	北京语言大学信息科学学院	1	0	0.0	0.0
4	肖叶	北京语言大学信息科学学院	1	0	0.0	0.0