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摘要:
为解决汽轮机叶片生产工艺编制周期长等问题,开发了一款基于实例推理(CBR)的叶片智能化CAPP系统.提出了叶片阶梯式分层信息描述方法和叶片分级属性检索策略,分析和总结了叶片结构和工艺特点,建立了基于特征数据类型的相似度算法分类函数,并由该系统检索出符合叶片工艺设计要求的最佳实例.经测试,该系统能够实现叶片工艺的快速设计,缩短工艺文件的准备周期.
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文献信息
篇名 基于CBR的叶片智能化CAPP系统研究
来源期刊 工具技术 学科 工学
关键词 汽轮机叶片 实例推理 相似度算法 工艺设计
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 设计与工艺
研究方向 页码范围 60-64
页数 5页 分类号 TG501|TH162
字数 4193字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7008.2020.07.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王霄 江苏大学机械工程学院 148 1475 23.0 31.0
2 刘会霞 江苏大学机械工程学院 139 1204 20.0 28.0
3 侍磊 江苏大学机械工程学院 1 0 0.0 0.0
4 周麟坤 江苏大学机械工程学院 1 0 0.0 0.0
5 陈月芳 2 1 1.0 1.0
6 丁玉 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
汽轮机叶片
实例推理
相似度算法
工艺设计
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1964
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