复杂网络中信息扩散模型及溯源方法的研究进展

• 作者: 朱亮 柴允 王友国
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂网络 信息扩散模型 溯源方法 随机扰动
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 186-195
• 页数: 10页
• 分类号: TP399|G206|O157.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2020.05.020

摘要

随着信息技术的快速发展,在线社交网络成为了人们获取和分享信息的主要平台.因此,对复杂网络中的信息扩散机制及溯源方法的研究具有重要的意义.文中首先综述了复杂网络上信息扩散模型和溯源方法的研究现状,并介绍了不同模型与方法的优缺点.然后,对后续研究方向进行了展望,为未来相关的研究提供参考.最后,列举了一些公开常用的网络数据集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王友国		47	193	7.0	11.0
2	朱亮		6	15	2.0	3.0
3	柴允		2	0	0.0	0.0