长时间序列北极海冰密集度遥感数据的比较评估

• 作者: 尹鹏 杨俊钢 王常颖
• 来源期刊: 冰川冻土
• 学科: 地球科学
• 关键词: 海冰密集度 长时间序列 北极海冰 数据评估
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 冰冻圈与全球变化
• 页码范围: 734-744
• 页数: 11页
• 分类号: P731.32
• 语种: 中文
• DOI: 10.7522/j.issn.1000-0240.2019.1049

摘要

基于空间分辨率和精度更高的BLM海冰密集度数据集,评估了两种时间跨度较长、应用广泛的25 km分辨率海冰密集度遥感数据集——NSIDC数据集和SICCI数据集.两种数据集与BLM数据集的海冰面积变化趋势相同,但均低于基于BLM数据集得到的海冰面积,其中基于SICCI数据集得到的海冰面积更接近BLM数据集.相比于NSIDC数据集,SICCI数据集的年、月平均和日海冰面积偏差分别低81.88％、80.90％、81.44％,且其海冰密集度平均偏差为-3.28％,低于NSIDC数据的4.36％,因此在进行北极地区整体海冰面积及海冰密集度分析时应选用SICCI数据集.按纬度、海冰密集度值分情况对两种数据进行比较,发现NSIDC数据集对开阔水域和浮冰区的区分效果较差,其在低纬度和低密集度区域的平均偏差分别为10.11％和13.13％,而SICCI数据集的平均偏差达到0.05％和0.44％,是研究低纬度和中低海冰密集度区域的首选数据.与之相对,NSIDC数据集对中高纬度高海冰密集区域,特别是近北极点区域的反映能力优于SICCI数据集,平均偏差为1.08％,均方根偏差为7.76％,因此进行中高纬度高海冰密集度区域分析时首选NSIDC数据集.对两类数据集在北极东北航道上的分段评估结果发现,低纬度海冰边缘地带或中低海冰密集度区域占比较高的航段区,SICCI数据集更接近BLM数据集,这些航段应使用SICCI数据集进行分析;而在中高纬度高海冰密集度区域占比较高的航段区,NSIDC数据集更加贴合,应为首选数据集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王常颖		18	37	3.0	5.0
2	尹鹏		1	0	0.0	0.0
3	杨俊钢		1	0	0.0	0.0