光学卫星遥感图像舰船目标检测综述

• 作者: 匡纲要 张财广 熊博莅
• 来源期刊: 电波科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 光学遥感图像 舰船目标 深度学习 舰船检测 遥感图像处理
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 637-647
• 页数: 11页
• 分类号: TP407.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.13443/j.cjors.2020040603

摘要

遥感图像的目标检测是把海量遥感数据转化为应用成果的重要一环,而光学遥感图像中舰船目标的检测更是遥感图像处理分析的研究热点,具有重要的应用价值.本文的主要目的是研究光学遥感图像中舰船目标检测的各种方法,对目前采用的检测方法做出系统性总结.重点介绍了基于灰度信息统计特征、视觉显著性、模板匹配和分类学习的四种传统舰船目标检测方法和深度学习方法在舰船目标检测中的应用,并分析了各种方法的优缺点和适用性,同时对舰船目标检测的未来发展进行了展望.