基于CapsNet模型的过程故障识别研究

• 作者: 卢文涛 衷路生
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: CapsNet 动态路由更新 故障分类 CNN
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 交通管理控制
• 页码范围: 33-40
• 页数: 8页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文

摘要

为了实现过程故障的识别诊断,文章使用CapsNet模型训练数据.首先,运用网络模型的空间特性,以向量的形式对训练数据进行特征表示、归一化处理.然后,进行卷积操作,在动态一致路由更新上进行故障分类.最后,增加重构模块来对输入数据矩阵反馈修正,降低损失误差,使网络快速收敛.同时,在每一层网络进行特征可视化,能清楚看到每一层网络特征图的变化.实验结果表明,文章模型的过程故障识别性能优于其他神经网络模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	衷路生		35	297	10.0	16.0
2	卢文涛		1	0	0.0	0.0