基于K近邻算法的外采成品油溯源方法

• 作者: 郑斌
• 来源期刊: 石油库与加油站
• 关键词: 石油 成品油 外采 溯源 方法 K近邻算法
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 数质量管理
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-2263.2020.06.010

摘要

针对外采成品油来源复杂、人工溯源难度大的问题,提出了一种基于K近邻算法的外采石油成品油溯源方法.该方法以实验室信息管理系统(LIMS)数据库中的历史样本作为比对数据集,基于K近邻算法建立外采成品油生产商匹配模型,通过计算找出与待溯源样本相似度最高的5个样本.根据该样本与5个最近邻样本的生产商是否匹配一致,判定该样本所述生产商是否正确,从而实现油源的识别和溯源.实践证明,该方法可行有效,模型的适用性较好,能够为追溯油品来源提供可靠依据,提高了外采油品溯源的成功率和工作效率.