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摘要:
给出求解广义特征值近似支持向量机(GEPSVM)的一种反幂迭代法,并介绍反幂法的加速技巧.数值实验表明在保持对交叉数据集分类能力的前提下,所提出的方法比原始GEPSVM方法具有更高的求解效率.
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文献信息
篇名 求解广义特征值近似支持向量机的反幂法
来源期刊 福建师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 支持向量机 GEPSVM 反幂法 加速技巧 数值实验
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 数学与信息科学
研究方向 页码范围 11-15
页数 5页 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI 10.12046/j.issn.1000-5277.2020.05.003
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
GEPSVM
反幂法
加速技巧
数值实验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5277
35-1074/N
大16开
福建省福州市福建师范大学旗山校区
34-43
1956
chi
出版文献量(篇)
2742
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2
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14898
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