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摘要:
考虑复杂人流网络的统计特征和SI传播模型,该文基于实证数据构建了新型冠状病毒肺炎在湖北省和4个省传播和扩散的P-SI模型.基于实证数据的研究分析表明,P-SI模型能够根据各省感染COVID-19情况拟合每天新增感染人数的变化趋势.此外,P-SI模型能够根据4省2020年1月23日前的感染情况预测2020年1月24日后的每天新增感染人数.该模型有助于理解COVID-19的传播特性,为阻断传播源,遏制疫情扩散,制定有效的防控措施提供决策依据.
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文献信息
篇名 复杂人流网络下的COVID-19传播模型
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 COVID-19 流动人口 P-SI模型 传播模型
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 专题:新型冠状病毒肺炎疫情防控
研究方向 页码范围 383-391
页数 9页 分类号 TP391
字数 8088字 语种 中文
DOI 10.12178/1001-0548.2020109
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅家旗 上海理工大学复杂系统科学研究中心 10 38 3.0 6.0
2 郭强 上海理工大学复杂系统科学研究中心 55 568 8.0 23.0
3 刘敏 上海理工大学复杂系统科学研究中心 6 29 3.0 5.0
4 邓春燕 上海理工大学复杂系统科学研究中心 1 0 0.0 0.0
5 黄娟 上海理工大学复杂系统科学研究中心 3 0 0.0 0.0
6 江明珠 北京工商大学计算机与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
7 刘建国 上海财经大学金融科技研究院 24 36 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (23)
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研究主题发展历程
节点文献
COVID-19
流动人口
P-SI模型
传播模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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