基于编码器共享和门控网络的生成式文本摘要方法

• 作者: 印鉴 周瑞莹 田珂珂 董浩业
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 关键词: 生成式 文本摘要 自注意力机制 编码器共享 门控网络
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 专题报道:面向人工智能的自然语言分析与理解
• 页码范围: 61-67
• 页数: 7页
• 字数: 6112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13209/j.0479-8023.2019.100

摘要

结合基于自注意力机制的Transformer模型,提出一种基于编码器共享和门控网络的文本摘要方法.该方法将编码器作为解码器的一部分,使解码器的部分模块共享编码器的参数,同时使用门控网络筛选输入序列中的关键信息.相对已有方法,所提方法提升了文本摘要任务的训练和推理速度,同时提升了生成摘要的准确性和流畅性.在英文数据集Gigaword和DUC2004上的实验表明,所提方法在时间效率和生成摘要质量上,明显优于已有模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	印鉴	中山大学数据科学与计算机学院	117	2906	26.0	51.0
5	田珂珂	中山大学数据科学与计算机学院	1	0	0.0	0.0
9	周瑞莹	中山大学数据科学与计算机学院	1	0	0.0	0.0
13	董浩业	中山大学数据科学与计算机学院	1	0	0.0	0.0