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摘要:
为人脑功能网络在长时间尺度上的动态复杂度变化情况,基于单个被试在18个月内近百次密集扫描的纵向静息态功能磁共振成像的数据集,采用排列熵对全脑功能网络的动态复杂度进行定量分析.结果表明,所有功能网络的复杂度会随着时间变化而发生一定的动态波动变化,但这种变化的幅度范围较为有限;不同功能网络的表现各异,其中小脑网络和皮下核团网络的复杂度最高,而额顶网络复杂度最低.
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文献信息
篇名 个体脑功能网络在长时间尺度上的动态复杂度分析
来源期刊 陕西师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 脑功能网络 长时间尺度 动态 复杂度
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 生物医学与信息工程专题
研究方向 页码范围 56-62
页数 7页 分类号 O231.5
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 倪黄晶 1 0 0.0 0.0
2 秦姣龙 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
脑功能网络
长时间尺度
动态
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期刊影响力
陕西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-4291
61-1071/N
大16开
陕西省西安市长安南路
52-109
1960
chi
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