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摘要:
针对非刚性大位移光流估计问题,提出了一种基于特征匹配的光流优化算法.首先,传统数据项针对整副图像进行一致性假设的策略过于粗放,文中采用了一种根据图像中每个像素特点自适应选择一致性假设的优化方法;其次,针对传统各向同性的平滑项易造成演化过程中图像细节丢失、边缘模糊等问题,提出一种各向异性的平滑项,有利于实现图像细节的光流估计;另外融合特征匹配于变分光流框架中,充分利用特征匹配在大位移条件下的鲁棒性与变分光流的致密性;最后,基于MPI Sintel数据集对本文算法进行定量分析.实验结果表明,本文算法能够实现非刚性大位移光流的准确估计,鲁棒性强,在market_5图像中,该算法比LDOF于AAE和AEPE指标上分别提升了18.9%与21.9%.
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文献信息
篇名 基于特征匹配的非刚性大位移光流算法
来源期刊 北京理工大学学报 学科 工学
关键词 特征匹配 光流 大位移 MPI Sintel
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 421-426,440
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 6088字 语种 中文
DOI 10.15918/j.tbit 1001-0645.2019.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方丹 陆军工程大学石家庄校区纳米技术与微系统实验室 8 25 3.0 4.0
2 朱文杰 陆军工程大学石家庄校区纳米技术与微系统实验室 6 21 2.0 4.0
3 田杰 陆军工程大学石家庄校区纳米技术与微系统实验室 6 21 2.0 4.0
4 王广龙 陆军工程大学石家庄校区纳米技术与微系统实验室 6 20 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征匹配
光流
大位移
MPI Sintel
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京理工大学学报
月刊
1001-0645
11-2596/T
大16开
北京海淀区中关村南大街5号
82-502
1956
chi
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