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摘要:
引入最大值分裂算法和凸包发现算法,分别对时间序列转换为复杂网络的经典可视图算法进行改进,并将经典可视图算法及其2种改进算法应用于分形布朗运动时间序列中.实验结果表明,2种改进算法能明显降低时间复杂度.
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文献信息
篇名 基于复杂网络的时间序列转换算法
来源期刊 吉首大学学报(自然科学版) 学科
关键词 时间序列 可视图算法 最大值分裂算法 凸包发现算法
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 计算机
研究方向 页码范围 28-31
页数 4页 分类号 TP393.07
字数 语种 中文
DOI 10.13438/j.cnki.jdzk.2020.06.006
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
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节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列
可视图算法
最大值分裂算法
凸包发现算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉首大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2985
43-1253/N
大16开
湖南省吉首市
1980
chi
出版文献量(篇)
2943
总下载数(次)
1
总被引数(次)
10461
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