基于大数据挖掘的发电组温升预警方法研究

• 作者: 任党培 周志荣 宋子涛 张秋霞 韩彦敏
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据挖掘技术 故障预警 机组功率 环境温度 额定风速
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 91-94
• 页数: 4页
• 分类号: TM31
• 字数: 3370字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2020.03.027

摘要

传统方法所测得的残差无法作为判断发电组温升故障的依据,为解决这一问题,提出基于大数据挖掘的发电组温升故障预警方法研究.首先应用大数据挖掘技术收集数据,分析影响发电组温度的因素,依据发电组温度的因素与发电组温升故障预警基本原理,构建发电组温升故障预警逻辑判断结构;最后考虑到传统方法存在缺陷,运用大数据挖掘技术已有算法建立模型,实现预警,由此,完成基于大数据挖掘的发电组温升故障预警方法的设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张秋霞		3	0	0.0	0.0
2	韩彦敏		2	0	0.0	0.0
3	宋子涛		3	0	0.0	0.0
4	任党培		2	0	0.0	0.0
5	周志荣		1	0	0.0	0.0