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基于K学习的Sub-6GHz辅助毫米波信道信息获取
基于K学习的Sub-6GHz辅助毫米波信道信息获取
作者:
修超
修越
张忠培
赵柏睿
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
广义近似信息流算法
K学习
大规模多输入多输出
毫米波
子-6GHz
摘要:
毫米波通信是下一代蜂窝通信之类的大数据通信的可行方案.然而,因为毫米波频率具有极大的路径损耗,所以为了减轻毫米波路径损耗,混合模拟/数字波束成形可以作为一种技术来降低路径损耗.对于获得高波束源增益至关重要的是在发射机处获得准确的毫米波信道信息.该文着重讨论具有大规模MIMO阵列的毫米波通信系统中的信道状态信息获取问题.由于信道信息获取是一种开销很大的方法,因此该文考虑了一种开销低的精确信道估计方案.通过在子-6GHz处提取的支持信息来辅助毫米波信道信息的获取,将毫米波信道信息获取公式化为压缩感测问题,并使用广义近似消息传递(GAMP)算法获得信道信息.使用子-6GHz信道的支持分布信息扩展了GAMP算法.此外,基于K最近邻的思想,根据子-6GHz的支持分布信息重新设计GAMP算法.仿真结果表明,与现有的信道估计算法相比,该算法不仅可以提高估计精度还能降低导频开销.
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内容分析
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文献信息
篇名
基于K学习的Sub-6GHz辅助毫米波信道信息获取
来源期刊
电子科技大学学报
学科
工学
关键词
广义近似信息流算法
K学习
大规模多输入多输出
毫米波
子-6GHz
年,卷(期)
2020,(3)
所属期刊栏目
通信与信息工程
研究方向
页码范围
453-457,466
页数
6页
分类号
TN92
字数
3328字
语种
中文
DOI
10.12178/1001-0548.2018246
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张忠培
电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室
61
325
10.0
14.0
2
修越
电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室
1
0
0.0
0.0
3
赵柏睿
电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室
1
0
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0.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
(0)
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节点文献
引证文献
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同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
2007(1)
参考文献(1)
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2014(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2015(1)
参考文献(1)
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2017(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2018(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2020(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
广义近似信息流算法
K学习
大规模多输入多输出
毫米波
子-6GHz
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
主办单位:
电子科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-0548
CN:
51-1207/T
开本:
大16开
出版地:
成都市成华区建设北路二段四号
邮发代号:
62-34
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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