基于二元分割检测分段线性趋势中的多变点

• 作者: 刘伟 胡倩 胡尧
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 多变点检测 sSIC 二元分割 线性趋势分段
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 32-38
• 页数: 7页
• 分类号: O212
• 语种: 中文
• DOI: 10.16055/j.issn.1672-058X.2020.0006.006

摘要

变点检测问题一直是统计学中的热点研究之一,在实际的数据中,通常会在某一段具有线性增长或减少的趋势,这种趋势的起始点位置是未知的,因此针对此种具有分段线性趋势的一维数据,提出了一种多变点检测方法.该方法根据广义对数似然比所构造出的统计量,将二元分割方法、阈值准则和sSIC三者相结合,能快速有效地检测出数据中的多变点.数值模拟结果表明,对具有分段线性趋势的数据,检测变点的位置及数量很准确,检测结果令人满意.最后以深圳市北环大道新洲立交的车流量数据为例,分析出该区域在工作日和非工作日的变点分布特征,分析结果符合实际情况,可为交管部门的相关工作提供参考意见.