基于改进PSO优化RBF神经网络线损计算与分析

• 作者: 于景亮 何立强 赵允
• 来源期刊: 东北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 人工神经网络算法 线损计算 窃电分析
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 分析与应用
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3764字
• 语种: 中文

摘要

为了准确计算配电网线路损耗,进行窃电位置的判断,提出改进粒子群算法优化RBF神经网络的计算和分析模型.以机器学习为切入点,通过数据驱动的方式,利用改进粒子群算法优化RBF神经网络重要参数,分别构建了相关线损计算和分析模型,基于IEEE13节点配电网络参数,实现理论线损计算和窃电位置判断.通过Matlab仿真验证上述模型的准确性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵允		2	0	0.0	0.0
2	何立强		2	0	0.0	0.0
3	于景亮		2	0	0.0	0.0