基于NIRS和Local PLS算法的堆肥关键参数实时动态分析

• 作者: 吴亚蓝 廖科科 杨增玲 沈广辉 韩鲁佳 黄圆萍
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外 堆肥 算法 过程分析 槽式堆肥 膜覆盖堆肥 关键参数 Local PLS
• 年，卷（期）: 2020,（13）
• 所属期刊栏目: 农业生物环境与能源工程
• 页码范围: 195-202
• 页数: 8页
• 分类号: S216.1
• 字数: 6502字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2020.13.023

摘要

为对不同堆肥工艺堆肥全过程关键参数进行实时动态分析,该研究以牛粪便和玉米秸秆为原料,进行规模化槽式和膜覆盖好氧堆肥,采集堆肥全过程样本,分析了2种堆肥技术堆肥全过程中含水率、有机质含量和碳氮比等关键参数的变化,并结合Local PLS算法建立了2种堆肥技术堆肥全过程中上述参数的通用速测模型,得出以下结果:1)2种主要工艺关键参数数值及变化规律均不同,且在整个堆肥过程中有显著性变化(P<0.05);2)所建立的Local PLS模型的RPD(Ratio of Prediction to Deviation)为4.47,RSD(Relative Standard Deviation)为3.37％,可达到很好的预测效果;有机质含量和碳氮比的R2P分别为0.74和0.77,RPD大于1.5,RSD小于10％,模型可用于定量预测;近红外预测值与实测值随堆肥时间的变化趋势具有较好的一致性,可实现规模化堆肥过程中关键参数的实时分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩鲁佳	中国农业大学工学院	187	4951	30.0	64.0
2	杨增玲	中国农业大学工学院	61	662	14.0	23.0
3	沈广辉	中国农业大学工学院	9	31	3.0	5.0
4	廖科科	中国农业大学工学院	2	1	1.0	1.0
5	黄圆萍	中国农业大学工学院	4	3	1.0	1.0
6	吴亚蓝	中国农业大学工学院	1	0	0.0	0.0