BCC_CSM1.1m模式对福建前汛期降水预测的误差订正

• 作者: 池艳珍 梁潇云 何芬 吴伟杰 唐振飞
• 来源期刊: 气候变化研究进展
• 关键词: 降水预测 检验 统计订正 BCC_CSM1.1m
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 气侯系统变化
• 页码范围: 714-724
• 页数: 11页
• 语种: 中文
• DOI: 10.12006/j.issn.1673-1719.2020.061

摘要

采用1991—2017年BCC_CSM1.1m季节预测模式的月降水预测数据及福建省前汛期(4—6月)66个国家气象站降水资料,利用距平相关系数(ACC)、时间相关系数(TCC)、平均方差技巧评分(MSSS)和趋势异常综合评分(Ps)等评估方法,检验评估了提前0、1、2和5个月模式对福建省前汛期降水的预测能力.采用系统偏差、一元线性回归和EOF-相似误差(EOFL和EOFNL)等4种统计方法对回报结果进行订正,并进行效果检验.BCC_CSM1.1m在不同起报时间对福建省前汛期降水的预测均能抓住降水的前两个主模态:全省一致和南北反向分布的空间特征,但预测的气候平均值较实况存在负偏差.模式在不同起报时间对前汛期降水预测的TCC高技巧区主要位于福建省北部,ACC技巧和Ps评分存在比较大的年际差异,负系统偏差的存在使得MSSS技巧不高.经订正后,模式的预测能力得到明显提升.系统偏差、线性回归、EOF相似误差线性和非线性订正方法提前2个月起报的2011—2017年平均Ps评分分别提高5.9、3.5、6.7和7.8分;不同起报时间线性回归订正的2011—2017年平均ACC技巧分别提高0.02、0.21、0.12和0.11;上述4种方法订正的MSSS评分均有了显著提高,其中系统偏差和线性回归订正后达正技巧.综合而言,线性回归订正较其他3种订正方法表现出更为稳定的订正技巧.