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摘要:
Retinex算法是通过削弱光照变化对图像的消极影响以达到图像增强效果的算法。本文利用高斯同态滤波和引导滤波对光照估计进行模拟仿真实验,对比在不同滤波下Retinex算法对光照变化强烈的图像增强处理。经过对算法的研究得出,高斯同态滤波是对图像灰度级进行调整,通过增强图像高频部分的细节,减少低频分量解决图像上照明不均的问题,使图像细节突出、层次清晰、包含更多信息量,对光照强度较高的图片增强效果较好。
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文献信息
篇名 基于高斯同态滤波和引导滤波对图像增强的研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 RETINEX算法 高斯同态滤波 引导滤波 图像增强
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 190-191
页数 2页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘娜 3 0 0.0 0.0
2 张娜 2 0 0.0 0.0
3 杜清漪 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
RETINEX算法
高斯同态滤波
引导滤波
图像增强
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研究来源
研究分支
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电脑知识与技术:学术版
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34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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