基于多层交叉熵的网络入侵数据自主防御系统设计

• 作者: 史子新
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 多层交叉熵 无线网络 入侵检测 自主防御 系统设计 大数据
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 理论创新
• 页码范围: 97-100
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.01.097

摘要

为了提高无线动态压缩感知网络的入侵检测能力,提出一种基于多层交叉熵的网络入侵数据自主防御系统设计方法,构建网络入侵数据检测方法,采用大数据挖掘技术进行无线动态压缩感知网络的入侵大数据挖掘,对挖掘的入侵数据采用频谱超分辨识别方法进行特征提取,构建无线动态压缩感知网络入侵检测的动态多层数据分布结构模型,采用关联映射方法进行网络入侵数据的信号结构重组,结合模糊自适应调度方法进行入侵数据的多层交叉熵调度,根据入侵数据的异常性特征分布实现自主检测和入侵特征定位.采用嵌入式的Linux开发工具进行网络入侵数据自主防御系统设计,结合程序加载和交叉编译实现入侵检测算法的自动读写和检测输出.测试结果表明,采用该方法进行网络入侵数据自主防御系统设计,提高了对入侵数据的检测主动性和准确性,从而提高了网络安全性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史子新		26	23	3.0	4.0