面向对象的无人机遥感影像海岸线提取方法研究

• 作者: 刘焱雄 程宝权 金永德 麻德明
• 来源期刊: 海洋科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 无人机(UAV)遥感 面向对象 半自动化 海岸线提取
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 46-51
• 页数: 6页
• 分类号: P76
• 语种: 中文
• DOI: 10.11759/hykx20200509001

摘要

针对海岸线区域地形复杂和卫星遥感影像分辨率的不足,精度难以满足大比例尺成图要求,以及常规解译方法的局限性,选取青岛小岛湾海岸线为研究区,以无人机(UAV)遥感影像为基础数据,提出一种面向对象的海岸线提取方法,结合现场实测验证,开展了人工海岸线和砂质海岸线识别的应用实验.结果表明:人工海岸线和砂质海岸线概率边缘指数(PRI)分别为0.97和0.88,边缘定位误差(BDE)分别为4.33和2.84,提取的人工海岸线和砂质海岸线与实测海岸线结果整体上匹配较好,仅在局部细微处存在微小差异.本文提出的方法可快速有效地获取海岸线信息,其精度能够满足海岸线动态变化监测的需求,可在海岸线资源管理中推广应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	麻德明		1	0	0.0	0.0
2	刘焱雄		1	0	0.0	0.0
3	金永德		1	0	0.0	0.0
4	程宝权		1	0	0.0	0.0