优化之路 尽心尽责——记北京邮电大学教授赵新超

• 作者: 马梦珂
• 来源期刊: 科学中国人
• 学科: 工学
• 关键词: 群智能优化算法 群智能算法 演化计算 北京邮电大学 人工智能 计算智能 多元统计方法 创新性工作
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 69-69
• 页数: 1页
• 分类号: TP3

摘要

优化是科学研究和工程管理中一个永恒的话题,一般而言,优化方法是指在一个复杂问题求解过程中寻找最优解或者最需要的解集。其中,群智能算法是该领域一种新兴的演化计算技术,它在生物群体演化规律的启迪下应运而生,近年来一直是计算智能和人工智能领域的研究热点,且已成为交叉学科中一个非常活跃的前沿性研究课题。从博士生时期,北京邮电大学教授赵新超就开始致力于该方向的研究,已在群智能优化算法模型研究与分析、群智能优化与经典最优化方法和多元统计方法等交叉科学领域做出了一系列创新性工作。