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基于机器学习的阵风预警方法与应用
基于机器学习的阵风预警方法与应用
作者:
史晓鸣
周书锋
周民强
潘东浩
王杏
黄小光
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
风电
阵风
预警
数据挖掘
机器学习
摘要:
针对阵风对风电机组设计和运行的影响,提出了风电机组的阵风预警,通过预测未来一段时间内的阵风发生概率,为风电机组差异化的参数设置提供依据.文章利用实际机组的历史数据,运用多种机器学习算法建立了阵风预测模型.在梯度提升决策树算法下,模型AUC达到0.96以上.结合同一风电场内机组间的相互影响,对模型进行了场级优化,优化后模型的AUC最多有0.025的提升.阵风预警不仅可以提高机组在运行中的可利用率和发电量,而且可以影响现有的载荷设计方法,是风电行业应用大数据和数据挖掘的有益探索.
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文献信息
篇名
基于机器学习的阵风预警方法与应用
来源期刊
可再生能源
学科
工学
关键词
风电
阵风
预警
数据挖掘
机器学习
年,卷(期)
2020,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
635-640
页数
6页
分类号
TK83
字数
4295字
语种
中文
DOI
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
可再生能源
主办单位:
辽宁省能源研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-5292
CN:
21-1469/TK
开本:
大16开
出版地:
辽宁省营口市西市区银泉街65号
邮发代号:
8-61
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
4935
总下载数(次)
14
总被引数(次)
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