基于多通道调频连续波毫米波雷达的微动手势识别

• 作者: 介钧誉 周成龙 周涛 夏朝阳 徐丰 汪相锋
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 毫米波雷达 微动手势识别 调频连续波 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 164-172
• 页数: 9页
• 分类号: TN958.94
• 字数: 6554字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT190797

摘要

该文提出一种基于多通道调频连续波(FMCW)毫米波雷达的微动手势识别方法,并给出一种微动手势特征提取的最优雷达参数设计准则.通过对手部反射的雷达回波进行时频分析处理,估计目标的距离多普勒谱、距离谱、多普勒谱和水平方向角度谱.设计固定帧时间长度拼接的距离-多普勒-时间图特征,与距离-时间特征、多普勒-时间特征、水平方向角度-时间图特征和三者联合特征等,分别对7类微动手势进行表征.根据手势运动过程振幅和速度差异,进行手势特征捕获和对齐.利用仅有5层的轻量化卷积神经网络对微动手势特征进行分类.实验结果表明,相较其他特征,设计的距离-多普勒-时间图特征能够更为准确地表征微动手势,且对未经训练的测试对象具有更好的泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐丰	复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室	40	254	8.0	15.0
2	周涛	复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室	13	28	3.0	4.0
3	夏朝阳	复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0
4	周成龙	复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0
5	介钧誉	复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0
6	汪相锋	复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0