基于小波神经网络的毫米波雷达目标距离像识别

• 作者: 张胜 李兴国 李跃华 高敦堂
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波 神经网络 多分辨分析 目标识别 雷达信号 图像处理
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2002.01.001

摘要

给出一种隐层由小波基组成的神经网络用于实现频率步进毫米波雷达目标一维距离像的识别.利用小波变换所具有的良好的时频分析特性,实现了输入输出之间映射关系的多分辨学习.介绍了小波神经网络的数学框架及其误差反向学习算法.详细描述了用小波神经网络进行识别的步骤.将所提出的小波神经网络用于频率步进毫米波雷达目标一维距离像的识别.实验结果表明该方法对目标距离像的识别是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李兴国		151	1442	20.0	28.0
2	高敦堂	南京大学电子科学与工程系	53	650	14.0	23.0
3	李跃华	南京大学电子科学与工程系	10	39	4.0	6.0
4	张胜	南京大学电子科学与工程系	7	41	3.0	6.0