基于语义分割的红外图像天地线检测算法研究

• 作者: 孙裕鑫 李宇海 王锴
• 来源期刊: 光电技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 语义分割 天地线检测 红外图像
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 55-57,78
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

天地线检测在复杂场景的红外目标检测系统中具有重要的作用,将深度语义分割模型引入了天地线检测任务.不同于传统的基于手工模板的阈值分割算法,深度学习算法能够充分挖掘图像事例之间的结构信息与语义信息,具有较强的自适应性.文中利用Deeplab-v3+算法作为语义分割算法,实现了对天空与地面的有效分割.在城市、森林、山地等不同场景的实验中,所提算法取得了良好的天地线检测效果,验证了所提算法的有效性与鲁棒性.