基于双指数联合模型的土壤含水量反演——以河北省为例

• 作者: 朱彦儒 段浩 蒋云钟 赵红莉 郝震 黄艳艳
• 来源期刊: 南水北调与水利科技
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感 TVDI 双指数联合反演模型 土壤含水量 河北省
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 71-80
• 页数: 10页
• 分类号: TV93|S152
• 语种: 中文
• DOI: 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2020.0073

摘要

针对温度植被干旱指数特征空间的非线性现象,研究以Modis数据为数据源,以河北省为研究区,通过引入表观热惯量,提出双指数联合(DICIM)的土壤含水量反演模型用以改进TVDI指数特征空间的非线性问题.研究分别采用TVDI和DICIM模型对6月上中旬的土壤含水量进行反演,对比低植被区土壤含水量反演的空间差异性,并通过误差统计验证模型的反演能力.结果 表明:在低植被区,DICIM模型反演的土壤含水量比TVDI反演的土壤含水量特征明显,反演值更加接近于实测值.经误差统计分析发现基于DICIM模型反演的10 cm深度的土壤含水量值相比于TVDI指数反演的土壤含水量值平均绝对误差低0.26％～0.50％,均方根误差低0.28％～0.73％,相对均方根误差低0.73％～5.54％,平均相对误差低1.31％ o～3.27％,且基于DICIM模型的反演值与10 cm深度土壤含水量实测值的相关系数R值都在0.65左右.可见,提出的DICIM模型综合了ATI和TVDI模型的优势,提高了TVDI指数的反演能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵红莉		58	322	8.0	16.0
2	蒋云钟		191	2039	24.0	36.0
3	段浩		11	15	2.0	3.0
4	黄艳艳		4	8	2.0	2.0
5	郝震		3	5	1.0	2.0
6	朱彦儒		2	0	0.0	0.0