面向对象的作物种植信息提取研究 ——以新疆奇台县为例

• 作者: 吕昱 彭田田 武红旗 皇甫蓓炯 范燕敏 贺梦婕
• 来源期刊: 山东农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 决策树 随机森林 ESP2 面向对象 作物识别
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 信息技术·农业工程
• 页码范围: 137-143
• 页数: 7页
• 分类号: S126
• 字数: 3265字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14083/j.issn.1001-4942.2020.06.024

摘要

为快速获取农情信息与农作物种植结构,通过面向对象的识别方法,对新疆主要粮食产区之一奇台县进行作物信息提取的研究.以Landsat 8遥感影像为数据源,通过更新2016年土地利用现状图得到耕地分布信息.使用eCognition 9.0软件进行多尺度分割,通过ESP2插件确定研究区最佳分割尺度后进行尺度分割,结合实地调查资料,利用面向对象的Cart决策树分类器和随机森林分类器将作物分为小麦、玉米、打瓜和葵花四类主要作物,提取新疆奇台县作物种植信息.结果表明:研究区最佳分割尺度为90;对于本研究,随机森林分类器Cart树数量为80～90时分类精度较高;Cart决策树总体精度达到0.925,Kappa系数0.893;随机森林分类器总体精度达到0.945,Kappa系数0.921.表明,在县域级农作物识别时使用面向对象的识别方法对中等空间分辨率遥感影像分类是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范燕敏	新疆农业大学草业与环境科学学院	53	527	14.0	20.0
2	武红旗	新疆农业大学草业与环境科学学院	114	1218	20.0	29.0
3	吕昱	新疆农业大学草业与环境科学学院	2	0	0.0	0.0
4	彭田田	新疆农业大学草业与环境科学学院	1	0	0.0	0.0