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摘要:
针对当前的财务数据分类系统误分率较高的问题,设计一种基于业务流程的财务数据自动化分类系统.该系统以财务数据分类算法为中心,在程序加载和交叉编译模式下,采用分布式云计算技术对采集到的财务数据进行融合处理,提取其高阶统计特征量;采用分组样本检验分析方法分析财务数据间的关联性,结合业务流程进行财务数据的属性分类识别;以业务流程的模糊聚类分布为中心矢量,采用分段检测方法实现财务数据的自动化分类;将上述过程采用程序加载方式移植到处理器终端,进行财务数据分类系统的交叉编译控制,实现财务数据的自动化分类系统的设计.仿真实验结果表明,采用该系统进行财务数据自动化分类的准确性较高、误分率较低,提高了财务数据的业务管理和分析能力.
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文献信息
篇名 基于业务流程的财务数据自动化分类系统设计
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 数据分类 特征提取数据融合 云计算 分段检测 系统开发
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 理论创新
研究方向 页码范围 85-88
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.01.085
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期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
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