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摘要:
针对实测的元胞负荷数据中存在随机波动现象而使空间负荷预测精度降低的问题,提出一种利用互补集合经验模态分解(CEEMD)和游程检验技术确定元胞负荷合理最大值的方法.该方法通过互补集合经验模态分解技术将各Ⅰ类元胞负荷序列分别进行分解,每个Ⅰ类元胞得到一组本征模态函数,采用游程检验技术对每个本征模态函数进行随机性检验,建立识别其中高频分量的判据,剔除刻画元胞负荷随机波动性的高频本征模态函数,对余下表征元胞负荷规律性与趋势性的本征模态函数进行重构得到主体分量,将其中最大值作为Ⅰ类元胞负荷合理最大值,最后利用该合理最大值进行基于Ⅰ类元胞和Ⅱ类元胞的空间负荷预测.工程实例表明了该方法正确有效.
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文献信息
篇名 空间负荷预测中确定元胞负荷合理最大值方法
来源期刊 电力系统自动化 学科
关键词 空间负荷预测 互补集合经验模态分解 游程检验 随机波动 本征模态函数
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 工程应用
研究方向 页码范围 194-199
页数 6页 分类号
字数 3639字 语种 中文
DOI 10.7500/AEPS20190521008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖白 东北电力大学电气工程学院 56 970 15.0 30.0
2 姜卓 北华大学计算机科学技术学院 9 20 2.0 4.0
3 梁雪峰 东北电力大学电气工程学院 1 0 0.0 0.0
4 牛湘智 3 0 0.0 0.0
5 牛强 1 0 0.0 0.0
6 李介夫 2 0 0.0 0.0
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游程检验
随机波动
本征模态函数
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电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
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