神经网络的土钉轴力最大值预测模型

• 作者: 卓维松 阙云 王荣 黄瑞
• 来源期刊: 武夷学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 土钉墙 土钉轴力 神经网络 预测模型 变异性
• 年，卷（期）: 2024,（9）
• 页码范围: 71-76
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.14155/j.cnki.35-1293/g4.2023.09.012

摘要

为提高土钉最大轴力的预测精度，收集大量土钉轴力的实测数据，建立考虑土钉墙参数、土钉参数、土参数和超载情况等因素的土钉轴力神经网络预测模型，并对该模型的预测结果进行评估。结果表明：预测模型的土钉轴力最大值与实测的土钉轴最大值吻合程度高，离群点较少；神经网络梯度稳步降低，参数Mu随着迭代次数稳定变化，最大值也未超过0.001，训练R值为0.981，验证R值为0.73，测试R值为0.82，整体R值为0.92；对比现有土钉轴力模型，预测模型的土钉轴力平均值更精确，模型因子变异性更小，且预测精度和土钉轴力最大值之间不存在相关性，因此适用性更广泛。