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摘要:
针对水资源监测,设计并实现一种基于海量异构传感器的物联网水质监测系统.提出系统的总体设计架构,并将其按照云-管-端体系划分为感知层、网络层、平台层、应用层;详细介绍平台层的主要功能及关键技术;通过实验案例对平台层进行功能测试.经测试,平台层的基本功能己实现,该系统在实现水资源远程实时监测的基础上,能够及时为用户提供有效的决策支持.此外该系统还可为第三方应用提供服务接口,具有良好的扩展性与二次开发能力.
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文献信息
篇名 基于海量异构传感器的物联网水质监测系统
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 海量传感器 平台层 水质监测 物联网 异构
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 软件技术与研究
研究方向 页码范围 1-8,37
页数 9页 分类号 TP319
字数 5914字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.05.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王海峰 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 87 676 13.0 21.0
2 康凯 中国科学院上海高等研究院 12 29 3.0 5.0
3 贾建鑫 中国科学院上海高等研究院 4 8 1.0 2.0
4 陈玥 东南大学计算机科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
海量传感器
平台层
水质监测
物联网
异构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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