基于高光谱"玉米田养鹅"模式下作物冠层氮素反演

• 作者: 冯江 王树文 赵庆贺 陆治冶 陈双龙 马昕宇
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 高光谱 农牧一体化 氮素 玉米冠层
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 农业发展新视点
• 页码范围: 5-11
• 页数: 7页
• 分类号: S123|S511
• 字数: 3963字
• 语种: 中文

摘要

为实现"玉米田养鹅"模式下作物氮素养分快速无损监测,开展了基于高光谱"农牧一体化"实验.以放牧前后的玉米冠层作为研究对象,利用高光谱技术分析不同时期玉米冠层叶片光谱,采用波段自相关分析(Bands Inter-correlation Analysis,BICA)与主成分分析(Principal Components Analysis,PCA)相结合的方法提取特征波段,并构建多种光谱参数,进而建立了基于BICA-PCA方法的多元回归模型(Multivariable Regression Model,MRA),并筛选和验证了所建模型.结果表明:随着不同生育期的进行,鹅的粪便会作为肥料给作物补充氮素,近红外光谱反射率增高,红边位置向左移动.建立模型在放牧前期校正集决定系数RC2为0.796,校正集均方根误差(Root-mean-square Error Correction,RMSEC)为0.133;在预测集决定系数Rp2为0.840,预测集均方根误差(Root-mean-square Error Prediction,RMSEP)为0.147.放牧后期RC2为0.761,RMSEC为0.094;Rp2为0.789,RMSEP为0.141.研究结果可为"农牧一体化"优化生产管理和建立氮素养分特征平衡模型提供支持和帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯江	东北农业大学电气与信息学院	67	429	11.0	16.0
2	马昕宇	东北农业大学电气与信息学院	4	19	3.0	4.0
3	陈双龙	东北农业大学电气与信息学院	2	8	1.0	2.0
4	王树文	岭南师范学院信息工程学院	6	1	1.0	1.0
5	陆治冶	东北农业大学电气与信息学院	1	0	0.0	0.0
6	赵庆贺	东北农业大学电气与信息学院	1	0	0.0	0.0