BI-RADS分类联合CEUS诊断乳腺良恶性病灶

• 作者: 李小莉
• 来源期刊: 深圳中西医结合杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 增强超声 乳腺影像报告和数据系统 乳腺肿瘤
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 诊断研究
• 页码范围: 62-64
• 页数: 3页
• 分类号: R737.9|R445.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16458/j.cnki.1007-0893.2020.01.030

摘要

目的:探讨乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分类联合增强超声(CEUS)对乳腺良恶性病灶鉴别诊断效能的影响.方法:选取2016年2月至2019年1月郑州市第二人民医院收治的乳腺肿瘤患者267例,共312个病灶,均经病理诊断证实,行常规超声检查,以BI-RADS分类判断病灶良恶性,并行CEUS检查,比较BI-RADS分类、CEUS单独与联合诊断乳腺良恶性病灶的准确度、灵敏度、特异度.结果:BI-RADS分类诊断乳腺良恶性病灶的准确度、灵敏度、特异度分别为80.13％、89.47％、78.83％,CEUS诊断乳腺良恶性病灶的准确度、灵敏度、特异度分别为62.50％、71.05％、61.31％,BI-RADS分类联合CEUS诊断乳腺良恶性病灶的准确度、灵敏度、特异度分别为91.03％、97.37％、90.15％,联合诊断的准确度、灵敏度、特异度高于单一方法诊断,差异具有统计学意义(P＜0.05).结论:BI-RADS分类联合CEUS可显著提高乳腺良恶性病灶诊断准确度、灵敏度、特异度,有助于临床鉴别乳腺病变良恶性,利于患者及时对症治疗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小莉		5	3	1.0	1.0