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摘要:
渐进演化类拓扑优化算法的优化准则是影响结构优化结果的关键因素之一.以不同荷载和边界条件下的深梁模型为数值算例,比较了基于不同优化准则的3种算法在优化解和优化效率上的差别.结果表明:对于荷载和边界等条件较简单的构件,采用单向和确定性优化准则的渐进演化类拓扑优化算法能高效地得到最优拓扑,采用概率性优化准则和采用双向优化准则的渐进演化类拓扑优化算法有着更广的适用范围,在荷载和边界等条件较复杂的构件上,同样表现出较强的避免优化畸变的能力和全局寻优能力.对结合概率性优化准则和双向优化准则的遗传双向渐进演化结构优化算法建立了流程图,并进行初步讨论,以期进一步提高渐进演化类拓扑优化算法的实用性和寻优能力.
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文献信息
篇名 渐进演化类拓扑优化算法的优化准则对比研究
来源期刊 土木与环境工程学报(中英文) 学科 工学
关键词 拓扑优化 渐进演化类算法 优化准则 概率性 优化方向
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 土木工程
研究方向 页码范围 73-79
页数 7页 分类号 TU318
字数 4025字 语种 中文
DOI 10.11835/j.issn.2096-6717.2019.156
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢献忠 湖南科技大学土木工程学院 54 310 11.0 16.0
2 张鹄志 湖南科技大学土木工程学院 20 14 3.0 3.0
6 马哲霖 湖南科技大学土木工程学院 3 1 1.0 1.0
7 张棒 湖南科技大学土木工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
拓扑优化
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优化方向
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
土木与环境工程学报(中英文)
双月刊
2096-6717
50-1218/TU
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-48
1957
chi
出版文献量(篇)
364
总下载数(次)
1
总被引数(次)
69
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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